Måned: juli 2013

Formel for søkemotorrelevans Google har lykkes med å skape algoritmer som automatisk beregner om innhold er relevant. Søkeroboter spinner rundt på internett, indekserer, og organiserer innhold. Når Google har funnet innhold, blir innholdet analysert og rangert basert på hundrevis av faktorer. De dyktige folkene hos SEOMOZ har forsøkt å «reverse engineer» Googles relevansalgoritme GoogScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength * 0.25) + (Inbound Link Score * 0.25) + (User Data * 0.1) + (Content Quality Score * 0.1) + (Manual Boosts) – (Automated & Manual Penalties) Prinsippet er enkelt. Noen søker på Google. Google gir deg det mest relevante svaret. Relevans avgjøres av algoritmen. Algoritmen ser på webutviklingsarbeidet(teknisk kvalitet), brukervennligheten (landing page quality) journalistarbeidet(innholdet), PR-arbeidet(inngående linker) til alle nettsider og plasserer det mest relevante høyest opp i søkeresultatet slik at du finner det du leter etter. Når Larry Page og Sergey Brin klarer å lage en algoritme som klarer å automatisk identifisere relevans, hvorfor skal ikke noen klare å lage en algoritme som automatisk identifiserer suksess i nettsatsninger? Formel for suksess på nett. Utgangspunktet mitt er: Suksess på nett = Tydelig mål + Gjennomføringskraft + Relevant trafikk + Effektivt nettsted + Godt produkt/tjeneste + effektiv logistikk +God kundeservice + Godt brand Utifra denne ligningene har jeg delt opp hvert element i mindre enheter: Gjennomføringskraft = Operativ markedsassistent + Growth team + Tydelige mål + kompetanse + Sette...